SQL Server日志清除两种方法

(WINDOWS平台上强大的数据库平台)

(大型网站数据库平台)

(WINDOWS平台上强大的数据库平台)

方法一

一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大。

1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)–>sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)组–>双击打开你的服务器–>双击打开数据库目录–>选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)–>然后点击右键选择属性–>选择选项–>在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存

2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定

3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据。

方法二

SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,@MaxMinutes INT,@NewSize INTUSE tablename

-- 要操作的数据库名SELECT @LogicalFileName = ’tablename_log’,

-- 日志文件名@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.@NewSize = 1

-- 你想设定的日志文件的大小(M)

-- Setup / initializeDECLARE @OriginalSize intSELECT @OriginalSize = sizeFROM sysfilesWHERE name

= @LogicalFileNameSELECT ’Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize)

+ ’ 8K pages or ’ +CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ’MB’FROM sysfilesWHERE name

= @LogicalFileNameCREATE TABLE DummyTrans(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT,@StartTime DATETIME,@TruncLog VARCHAR(255)SELECT @StartTime = GETDATE(),

@TruncLog = ’BACKUP LOG ’ + db_name()      + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)

EXEC (@TruncLog)-- Wrap the log if necessary.WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE())

-- time has not expiredAND @OriginalSize = (SELECT size FROM     sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)AND

(@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSizeBEGIN -- Outer loop.SELECT @Counter = 0WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND

(@Counter < 50000))BEGIN -- updateINSERT DummyTrans VALUES (’Fill Log’)DELETE DummyTransSELECT @Counter =

@Counter + 1ENDEXEC (@TruncLog)ENDSELECT ’Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +CONVERT(VARCHAR(30),size)

 + ’ 8K pages or ’ +CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ’MB’FROM sysfilesWHERE name = @LogicalFileNameDROP

TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF

(完)

Random Posts

This entry was posted on 星期六, 05月 31st, 2008 at 6:20 pm and is filed under 数据库|SQLServer. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.